الگوریتم پزشکی

یک الگوریتم پزشکی هر محاسبات، فرمول، بررسی آماری، نوموگرام یا جدول جستجویی است که در مراقبت های بهداشتی قابل استفاده و مفید است. الگوریتم های پزشکی شامل رویکردهای درخت تصمیم برای درمان و مراقبت های بهداشتی در بیماران دارای علایم ( به عنوان مثال، اگر علائم A, B، و C در بیمار مشهود هستند، پس از درمان X استفاده کنید ) و همچنین استفاده از ابزارهایی با دقت کم تر با هدف کاهش یا تعریف قطعی نبودن بیماری هستند. نسخه پزشکی نیز نوعی الگوریتم پزشکی به حساب می آید.
الگوریتم های پزشکی بخشی از زمینه های وسیع تری هستند که معمولاً متناسب با اهداف انفورماتیک پزشکی و تصمیم گیری پزشکی هستند. تصمیمات پزشکی در چندین زمینه از فعالیت های پزشکی از جمله انتخاب تست پزشکی، تشخیص، درمان و پیش آگهی و کنترل خودکار تجهیزات پزشکی رخ می دهد.
سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بالینی مبتنی بر منطق و مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی، که همگی برنامه های رایانه ای مورد استفاده در زمینه تصمیم گیری پزشکی هستند، در مقایسه با الگوریتم ها در معماری، ساختار داده و رابط کاربری پیچیدگی کمتری را از خود نشان می دهند. الگوریتم های پزشکی لزوماً با استفاده از کامپیوترهای دیجیتال قابل پیاده سازی نیستند و شما می توانید بسیاری از این الگوریتم هارا بر روی کاغذ، به صورت نمودار، نوموگراف و غیره نشان دهید.
تعداد قابل توجهی از اطلاعات پزشکی در قالب الگوریتم های پزشکی منتشر شده و در پایگاه داده ها قابل دسترس است. این الگوریتم ها از محاسبات ساده تا پیش بینی های پیچیده را شامل می شوند. به طور معمول اکثر پزشکان فقط از یک زیر مجموعه کوچک استفاده می کنند.
نمونه هایی از الگوریتم های پزشکی عبارتند از:
• ماشین حساب، به عنوان مثال یک ماشین حساب آنلاین یا مستقل برای شاخص توده بدنی ( BMI ) زمانی که قد و وزن بدن داده می شود.
• فلوچارت ها و نمودارهای drakon، به عنوان مثال یک درخت تصمیم دودویی برای تصمیم گیری در مورد علت درد قفسه سینه
• جداول جستجو، به عنوان مثال برای جستجوی انرژی غذا و محتویات غذایی مواد غذایی
• نوموگرام ها، به عنوان مثال یک لام دایره ای متحرک برای محاسبه مساحت سطح بدن یا دوز دارو.
یک کلاس رایج از الگوریتم ها که در راهنمای انتخاب روش های درمان تعبیه شده توسط بسیاری از سازمان های ملی، دولتی، مالی و محلی مراقبت های بهداشتی تأیید شده است و به عنوان منبعی از دانش برای استفاده روزانه و برای القا و استنتاج پزشکان جدید ارائه می شود. زمینه ای که بیش از همه مورد توجه ویژه قرار گرفته، انتخاب دارو برای بیماری های وابسته به روانپزشکی است. در بریتانیا، دستورالعمل ها یا الگوریتم هایی برای این موضوع به خصوص توسط حدوداً ۵۰۰ مرکز مراقبت های اولیه تولید شده، که تقریباً مقدار قابل ملاحظه ای از آنها که به حدود ۱۰۰ واحد روان پزشکی می رسند مراکز مراقبت های ثانویه هستند و بسیاری دیگر در حدود ۱۰۰۰۰ مطب عمومی نیز تولید شده است. در ایالات متحده، یک پیش قدمی ملی ( فدرال ) برای ارائه این الگوریتم ها برای همه ایالت ها وجود دارد، و تا سال ۲۰۰۵ شش ایالت در حال تطبیق خود با رویکردهای پروژه الگوریتم دارویی تگزاس بودند یا روی تولیدات خودشان کار می کردند.