سلسله مراتب داده

سلسله مراتب داده به سازماندهی منظم داده ها، معمولاً در قالب سلسله مراتبی اشاره دارد. سازماندهی داده شامل خاصیت ها، زمینه ( فیلد ) ها، سوابق ( رکوردها ) ، پرونده ( فایل ) ها و غیره می باشد. [ ۱] [ ۲] این مفهوم نقطه شروعی است برای فهمیدن آنچه که داده ها را تشکیل می دهد و اینکه آیا داده ها دارای یک ساختار هستند یا خیر. به عنوان مثال، شخصی چگونه اطلاعاتی مانند «کارمند»، «نام»، «بخش»، «مارسی اسمیت»، «بخش فروش» و غیره را درک می کند با فرض اینکه همه آنها مرتبط هستند؟ یک راه برای درک آنها این است که این الفاظ را به عنوان اجزای کوچکتر یا بزرگتر در یک سلسله مراتب ببینید. ممکن است بگوییم مارسی اسمیت یکی از کارکنان بخش فروش است یا نمونه ای از یک کارمند در آن بخش. اطلاعاتی که ما می خواهیم دربارهٔ همه کارکنان مان، و نه تنها مارسی، ضبط کنیم، نام، شناسه، آدرس و غیره است.
اجزای سلسله مراتب داده در زیر فهرست شده اند.
یک فیلد داده یک واقعیت یا یک ویژگی واحد را نگه می دارد. یک فیلد تاریخ را در نظر بگیرید، مثلاً "۱۹ سپتامبر ۲۰۰۴". این می تواند به عنوان یک فیلد تاریخی ( مثلاً تاریخ تولد ) یا سه فیلد یعنی روز ماه، ماه و سال در نظر گرفته شود.
یک رکورد مجموعه ای از فیلدهای مرتبط است. یک رکورد کارمند می تواند شامل فیلد ( های ) نام، فیلدهای آدرس، فیلد تاریخ تولد و غیره باشد.
یک پرونده ( فایل ) مجموعه ای از رکوردهای مرتبط است. در صورتی که ۱۰۰ کارمند وجود داشته باشد، هر کارمند یک رکورد ( به عنوان مثال با نام رکورد جزئیات شخصی کارمند ) دارد و مجموعهٔ ۱۰۰ تا از چنین سوابقی یک پرونده ( فایل ) را تشکیل می دهد ( در این مثال، پرونده ( فایل ) جزئیات شخصی کارکنان نامیده می شود ) .
فایل ها در یک پایگاه داده مجتمع می شوند. [ ۳] این کار با استفاده از یک سیستم مدیریت پایگاه داده انجام می شود. [ ۲] اگر جنبه های دیگری از اطلاعات کارمند وجود داشته باشد که ما مایل به گرفتن آن باشیم، فایل های دیگری همچون تاریخچهٔ آموزش کارکنان و تاریخچهٔ کاری کارکنان نیز می تواند ایجاد شود.
یک تصویر از شرح فوق در نمودار زیر نشان داده شده است.
اصطلاحات زیر برای وضوح بهتر هستند.
با اشاره به مثال در نمودار بالا.
برچسب فیلد داده = نام کارمند یا Employee Name یا EMP_NAME
مقدار فیلد داده = Jeffrey Tan