مقیاس گاتمن ( به انگلیسی: Guttman scale ) که از نام لویی گاتمن گرفته شده است، در زمینه تحلیل مشاهدات چندمتغیره برای ارزیابی موضوعات در رابطه با یک ویژگی، یک مقیاس ترتیبی منفرد ( تک بعدی ) برای ارزیابی ویژگی است، که از طریق آن مشاهدات اصلی «قابل بازیابی» است. وجود و کشف مقیاس گاتمن در داده ها به این بستگی دارد که توزیع چندمتغیره در داده با یک ساختار خاص منطبق باشد ( زیر را ببینید ) . از این رو، مقیاس گاتمن یک «فرضیه» در مورد ساختار داده است، که این فرضیه در رابطه با یک «ویژگی معین» و یک «جمعیت معین» فرمول دهی شده است، و این فرضیه برای هر مجموعه معین از مشاهدات قابل ساخت نیست. برخلاف عقیده عموم مردم، مقیاس گاتمن به متغیرهای دوقسمتی محدود نیست، همچنین لازم نیست که یک ترتیب بین متغیرها تعیین شود. اما اگر همه متغیرها دوبخشی باشند، آن متغیرها در واقع توسط «حساسیت در ذخیره ویژگی ارزیابی شده» مرتب هستند، که این موضوع در مثال ۱ بیان شده است.
مثال ۱: متغیر دوبخشی
برای پنج سؤال زیر می توان یک مقیاس گاتمن فرض کرد، که این مقیاس در رابطه با ویژگی «مقبولیت ارتباط اجتماعی با مهاجران» ( بر اساس مقیاس فاصله اجتماعی بوگاردوس ) است، که این سؤال ها به یک جمعیت مناسب ارائه شده است:
• آیا مهاجران را به عنوان ساکن کشور خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
• آیا مهاجران را به عنوان ساکن شهر خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
• آیا مهاجران را به عنوان ساکن در همسایگی خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
• آیا مهاجران را به عنوان همسایه دیوار به دیوار خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
• آیا یک مهاجر را به عنوان فرزند همسر خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
پاسخ مثبت توسط پاسخ ده بخصوص به هر سؤال موجود در این لیست، به این موضوع اشاره دارد که آن پاسخ دهنده به همه سوالات قبلی در این لیست پاسخ مثبت داده است. از این رو، فقط جواب های لیست شده در قسمت خاکستری ( ستون ۱ تا ۵ ) جدول ۱ را می توان انتظار داشت.
هر سطر در قسمت خاکستری جدول ۱ ( ستون های ۱ تا ۵ ) یک رخ نمای پاسخ ( پروفایل ) برای هر تعداد ( ≥ ۰ ) از پاسخ دهندگان است. هر رخ نما در این جدول نشان دهنده میزان مقبولیت مهاجران در همه مفاهیم رخ نمای قبلی، بعلاوه یک مفهوم اضافی ( برای قبول مهاجران ) است. اگر در مشاهدات بزرگتر، فقط رخ نماهای لیست شده در جدول ۱ مشاهده شوند، آنوقت در داده از «فرضیه مقیاس گاتمن» پشتیبانی شده است، و مقادیر مقیاس نهایی ( ستون آخر در جدول ۱ ) این ویژگی ها را دارد:
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفمثال ۱: متغیر دوبخشی
برای پنج سؤال زیر می توان یک مقیاس گاتمن فرض کرد، که این مقیاس در رابطه با ویژگی «مقبولیت ارتباط اجتماعی با مهاجران» ( بر اساس مقیاس فاصله اجتماعی بوگاردوس ) است، که این سؤال ها به یک جمعیت مناسب ارائه شده است:
• آیا مهاجران را به عنوان ساکن کشور خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
• آیا مهاجران را به عنوان ساکن شهر خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
• آیا مهاجران را به عنوان ساکن در همسایگی خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
• آیا مهاجران را به عنوان همسایه دیوار به دیوار خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
• آیا یک مهاجر را به عنوان فرزند همسر خود می پذیرید؟ ( نه=۰، بله =۱ )
پاسخ مثبت توسط پاسخ ده بخصوص به هر سؤال موجود در این لیست، به این موضوع اشاره دارد که آن پاسخ دهنده به همه سوالات قبلی در این لیست پاسخ مثبت داده است. از این رو، فقط جواب های لیست شده در قسمت خاکستری ( ستون ۱ تا ۵ ) جدول ۱ را می توان انتظار داشت.
هر سطر در قسمت خاکستری جدول ۱ ( ستون های ۱ تا ۵ ) یک رخ نمای پاسخ ( پروفایل ) برای هر تعداد ( ≥ ۰ ) از پاسخ دهندگان است. هر رخ نما در این جدول نشان دهنده میزان مقبولیت مهاجران در همه مفاهیم رخ نمای قبلی، بعلاوه یک مفهوم اضافی ( برای قبول مهاجران ) است. اگر در مشاهدات بزرگتر، فقط رخ نماهای لیست شده در جدول ۱ مشاهده شوند، آنوقت در داده از «فرضیه مقیاس گاتمن» پشتیبانی شده است، و مقادیر مقیاس نهایی ( ستون آخر در جدول ۱ ) این ویژگی ها را دارد:
wiki: مقیاس گاتمن